[머리말 & 활용법] 계산의 시대를 넘어 지능형 연구의 시대로 — AI 리서치 통계 200% 활용법
🇰🇷 한국어 정규 에디션 (교보문고 바로출판 POD 120p 완제 원문) 🇰🇷 한국어 에디션 (KO) 🇺🇸 Global Edition (EN) 2026 AI EMPIRICAL RESEARCH SERIES 리서치 통계와 생성형 AI 실험설계부터 가설검증과 스토리텔링까지 신승엽 지음 차례 TA B L E O F C O N T E N T S 서문 · PREFACE RESEARCH PHILOSOPHY 머리말 계산의 시대를 넘어 지능형 연구의 시대로 (연구의 본질을 되찾는 여정) 03 활용법 이 책을 읽고 200% 활용하는 방법 (AI 리서치 통계 실전 가이드) 05 제1부. AI를 활용한 실험 설계와 데이터 테이블 구축 PART 01 · FOUNDATION 제1장 가설 수립과 변수 명세 (명목·서열·등간·비율 척도와 AI 변수 명세서) 07 제2장 실험 매트릭스와 피험자 설계 (피험자 간·내 설계, 하드웨어 캘리브레이션 & SOP) 16 제3장 데이터 테이블과 모의 데이터 시뮬레이션 (Tidy Data 원칙과 합성 데이터) 28 제2부. 리서치 통계의 원리와 생성형 AI 기반 데이터 추출 및 해독 PART 02 · MECHANISMS 제4장 리서치 통계 모델의 수리적 메커니즘 (신호 대 잡음비, t-검정 성격, ANOVA 분할) 41 제5장 생성형 AI 다이렉트 드로잉과 핵심 모수 통계 (다중 회귀, Two-Way ANOVA, AI 차트 1) 62 제6장 가정 위반 시의 비상 대응과 비모수 통계 (순위 검정, 5,000회 붓스트랩 & AI 차트 2) 79 제3부. 논문 스토리텔링과 저널 퍼블리시 PART 03 · PUBLISHING 제7장 숫자를 설득력 있는 서사로 바꾸는 논문 아키텍처 (효과 크기와 Data-Ink 시각화) 93 제8장 IMRaD 섹션별 고밀도 기술 집필 매뉴얼 (서론 퍼널, 방법 재현성, 결과 객관성) 99 제9장 생성형 AI를 활용한 최종 감사와 저널 투고 (환각...