[제6장] 다집단 비교 분산분석(ANOVA) — 일원배치 & 이원배치 분산분석, 상호작용 효과 분석
🇰🇷 한국어 정규 에디션 (교보문고 바로출판 POD 120p 완제 원문) 🇰🇷 한국어 에디션 (KO) 🇺🇸 Global Edition (EN) CHAPTER 06 가정 위반 시의 비상 대응과 비모수 통계 정규성이 깨진 현실 데이터의 구원투수: 순위 검정, 5,000회 붓스트래핑, 그리고 학술 분포 시각화 [그림 6-0] 비정규 데이터와 붓스트랩 시뮬레이션 랩: 비대칭 왜도와 이상치가 가득한 원본 데이터를 순위 기반으로 전환하고, 컴퓨터의 연산력으로 5,000회 재표집하여 무결점 신뢰구간을 도출하는 지능형 연구 환경. 🎯 제6장 핵심 학습 목표 (현실의 울퉁불퉁한 데이터를 다루는 비법) 1. 정규분포의 환상 깨기: 교과서의 완벽한 종 모양 곡선이 현실 실험실에서 왜 무너지는지 원인을 규명합니다. 2. 비모수 vs 붓스트랩 선택: 데이터 변환, 순위 검정, 재표본추출 붓스트랩 중 어떤 방패를 꺼낼지 3초 만에 결정합니다. 3. 순위(Rank) 변환 메커니즘 & 테이블: 동순위(Ties) 처리 기법과 롱 포맷 비모수 데이터 스키마를 정밀 설계합니다. 4. 구글 드라이브 비모수 실습 키트: 23_nonparametric_bootstrap.py 및 CSV 데이터셋의 원클릭 실행법을 체득합니다. 5. 300 DPI 분포 시각화 & 5,000회 붓스트랩: 왜도 히스토그램 vs 로그 정규화 및 BCa 신뢰구간 그래프를 AI와 파이썬으로 추출합니다. PART 02 · STATISTICAL MECHANISMS & AI DECODING 79 6.1 NORMALITY VIOLATIONS 6.1 정규성의 환상과 왜도·이상치: 평균이 거짓말을 할 때 동네 치킨집에 빌 게이츠가 들어오면 평균 재산은 얼마일까? 평균의 치명적 맹점 동네 호프집에 평범한 직장인 9명이 맥주를 마시고 있었습니다. 각자의 평균 재산은 5천만 원이었습니다. 그런데 갑자기 문이 열리며 세계 최고의 부자 빌 게이츠가 들어왔습...