[제1장] 가설 수립과 변수 명세 — 조작적 정의와 4대 측정 척도 (명목·서열·등간·비율)
🇰🇷 한국어 정규 에디션 (교보문고 바로출판 POD 120p 완제 원문) 🇰🇷 한국어 에디션 (KO) 🇺🇸 Global Edition (EN) CHAPTER 01 가설 수립과 변수 명세 일상의 막연한 호기심을 AI가 이해하는 날카로운 데이터 잣대와 조작적 정의로 바꾸기 [그림 1-0] AI와 함께하는 신나는 연구 탐험: 일상의 사소한 호기심도 AI와 함께 올바른 잣대를 세우면 위대한 과학적 발견이 됩니다. 🎯 제1장 핵심 학습 목표 (고등학생부터 연구원까지 누구나 꿰뚫는 원리) 1. AI의 거짓말(환각) 차단하기: 왜 AI에게 "이 앱 공부에 도움 돼?"라고 물으면 엉터리 답을 내놓는지, 그 원인과 '조작적 정의'의 위력을 배웁니다. 2. 검은 백조와 탐정의 원칙: 과학적 가설은 "내 생각이 맞다"고 우기는 게 아니라, 법정의 '무죄 추정'처럼 "틀렸음을 증명할 예외(반증)"를 찾는 게임임을 이해합니다. 3. 개구리 경주와 4대 척도: 1등과 2등의 점수 차이는 1점일 수도, 50점일 수도 있다! 왜 등수의 평균을 구하면 AI가 망가지는지 4가지 숫자 계급을 마스터합니다. 4. 아이스크림의 거짓말(교락 변수): 아이스크림 판매량과 물놀이 익사 사고가 함께 늘어난다고 해서 아이스크림이 범인일까? 숨어있는 진짜 범인(날씨)을 밝혀냅니다. 5. AI 골든 프롬프트 1-1 실전 활용: 내가 가진 사소한 아이디어를 입력하여, 결측치 없는 머신 판독형 JSON 연구 계획서와 가상 데이터셋을 즉시 뽑아냅니다. PART 01 · FOUNDATION ARCHITECTURE · PAGE 7 7 SECTION 1.1 1.1 왜 AI에게 "이 앱 공부에 도움 돼?"라고 물으면 안 될까? 주관적 형용사의 함정과 기계를 작동시키는 '조작적 정의(Operational Definition)' 친구들과 주말...